食品商如何准备一个无肉的感恩节蓝冠总代理开户

时间:2019-11-08 作者:蓝冠代理-蓝冠测速 热度:
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这个假期餐桌上的食物一半是传统,一半是口味。对数百万人来说,这些口味正在迅速改变。
 
三分之一的美国人已经停止或大幅减少了肉类消费。不仅仅是像“不可能的汉堡”这样的特定产品的爆炸式增长证明了消费者,包括非素食者,对无肉替代品的胃口越来越大。尼尔森(Nielsen)和Good Food Institute的数据显示,以植物为基础的肉类、奶酪、牛奶和鸡蛋替代品的销量去年增长了17%。
 
与此同时,每年素食感恩节食谱的搜索量都在增加。如果这种趋势继续下去,为了满足消费者日益增长的对植物性替代品的偏好,并携带他们想要的特定产品,杂货商必须想象一张没有火鸡的感恩节餐桌,否则就会失去这些顾客。
 
许多美国杂货店已经开始销售植物性肉类替代品,蓝冠主管是谁?这是一个价值超过48亿美元的快速增长的市场。然而,在这一新兴类别中,预测特定产品的需求(例如,除了肉类、不可能的汉堡等)仍然是一个挑战。更不用说针对特定季节的利基产品,如纯素蛋酒。
 
那么,零售商和杂货商如何才能在提供消费者想要的商品的同时不损失他们的衬衫或冒囤积的风险呢?事实证明,答案是人工智能在零售领域的最佳应用之一。
 
预测新兴类别需求的挑战
 
零售商面临的最大挑战之一,就是要准确地知道哪些产品需要库存,以及需要订购多少库存。通常,这个耗时的手工过程需要数月的复杂需求预测和供应链规划。
 
新兴类别给预测增加了额外的困难,因为需求规划者需要处理的数据较少,蓝冠代理好发展吗?这影响了零售商做出决策的能力,而这些决策对萎缩、客户满意度和盈利能力都有严重影响。
 
如果订购太多,零售商就会被货架上毫无价值的商品所困。例如,想象一些量少的素食填充物,无论它们被标记了多少,都不会移动。另外,如果零售商订购的火鸡太少,无法保证库存,他们就会错过潜在的销售机会,也会让更传统的顾客感到失望。
 
因此,仅仅几个百分点就可能带来数百万的收入机会、客户忠诚度的丧失和声誉风险。
 
幸运的是,通过复杂的人工智能建模,利用来自类似和可比产品的数据,零售商和零售商能够更准确地预测新兴类别的需求,并自信地做出明智的决定。
 
利用人工智能预测植物性产品的需求
 
随着越来越多的美国人将植物性食品纳入他们的饮食,问题就变成了,食品商是否为少吃肉的感恩节季节做好了准备?
 
那些将人工智能整合到供应链中的企业很可能会回答“是”。
 
通过整合许多第一和第三方数据源——关注诸如季节性、零售商的销售业绩、促销业绩、跨产品效应和价格弹性等因素——零售商可以使用人工智能来计算改进的需求预测,以支持规划过程。他们甚至可以将新兴产品的数据与同类主流产品的预期性能进行比较,蓝冠平台总代理并细化到地区或商店层面,以解释口味上的差异。
 
今天的购物者想要更多的个性化和满足他们需求的产品。不同的市场,消费者的品味可能会有很大的不同,而偏好也会迅速改变以适应最新的潮流。
 
在这个竞争激烈的市场,零售商需要能够做出更快、更智能、有数据支持的决策。这就是人工智能可以在帮助高管利用不断增长的植物性食品市场方面发挥重大作用的地方。
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