利用人工智能简蓝冠主管开代理帐号化零售订单执行

时间:2021-09-15 作者:蓝冠代理-蓝冠测速 热度:
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“亚马逊Prime日”为Prime会员提供66个小时的独家优惠,已成为备受期待的年度购物活动。在2021年黄金日期间,来自20个国家的黄金会员在全球购买了超过2.5亿件商品,购买量超过以往任何一个黄金日。
 
如果你愿意和我呆一分钟,我还想分享一些2021年Prime Day的内部技术统计数据:
 
支持Alexa平台、亚马逊网站和亚马逊所有配送中心的Amazon DynamoDB在Prime Day期间进行了数万亿次API调用,峰值为每秒8920万次请求。蓝冠代理最高多少?
 
Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)是Amazon实现过程中的一项关键技术,它有助于管理我们软件应用程序中的微服务。今年,Amazon SQS创下了新的记录,在Prime Day期间每秒处理4770万条信息。
 
考虑到这些令人兴奋的数据,你有没有想过亚马逊是如何通过Prime快递准确完成数百万个订单的?如您所料,订单履行过程相当复杂。可以说,亚马逊的秘密武器就是技术熟练的员工和自动化机器一起工作的“交响乐”,每个人都在亚马逊精心调整的履行生态系统中发挥自己的作用。下面,我将分析7个关键的完成流程,并解释亚马逊如何使用人工智能(AI)来简化和加快客户下单所需的时间。
 
1:需求预测
 
准确的需求预测驱动高效的实现过程。需求预测使用数据来预测客户在给定时间内将购买多少产品。亚马逊预测使用基于人工智能的算法,以及历史购买数据、天气、促销和假期,帮助产品在正确的地理位置定位,这样产品就离最有可能购买它们的客户更近。蓝冠最大总代
 
2:在Amazon fc中接收、分段和存储库存
 
卡车将产品运送到FC,在那里,入站员工用机器人将产品摆放并存储在FC库存中。基于人工智能的机器人高效地将装有许多不同箱子的储物舱运送给入境的员工,这些员工扫描每一件入境的产品,并将物品放入箱子中。一种基于人工智能的计算机视觉解决方案使用彩色灯光来指示同事不应该把物品放在哪个箱子里。你可能会认为把相似的东西放在一起存储是最有效的。然而,我们发现使用随机存放更有效,这意味着库存箱存储各种各样的物品,例如,书旁边的运动器材旁边的玩具。随机存放减少了从箱子中挑选时的错误。亚马逊还使用Amazon SageMaker(一种完全管理的机器学习服务)来跟踪、审计和协调FC库存中所有产品的数量和位置。
 
 
3:选择最优FC来完成订单
 
当客户下订单时,AI根据产品的可用性、与客户的距离和其他因素决定哪个FC应该完成订单。人工智能技术还可以确定商品是否需要从多个FC发货,或是否可以从一个FC发货,以便订单可以在一个包裹中发货。
 
4:在订单中挑选物品
 
人工智能技术指导机器人找到储物箱中的物品,并将豆荚送到采摘站的同事那里。与存储物品类似,人工智能计算机视觉解决方案使用彩色灯光照亮正确的垃圾箱,这样相关人员就能轻松找到物品。关联程序将项目与屏幕上的图像进行比较,以验证项目是否正确。
 
5:选择包装材料和运输载体
 
在同一订单中的项目被挑选和合并后,就该准备订单以便运输了。在SLAM(扫描、标签、应用和清单)阶段,人工智能技术确定订单的最佳盒子尺寸、包装材料和胶带长度。是的,亚马逊使用技术来计算胶带的完美长度,这样我们就不会浪费胶带。订单打包完成后,一个基于自动化人工智能的系统会根据成本和运输时间选择最佳的送货承运人。此时,运输标签被打印出来并应用到包裹上。
 
6:验证承运人提货的质量控制和分拣
 
作为最后的质量控制检查,亚马逊会对每个包裹进行权衡。如果包裹的重量是正确的,它将由快递员分拣取。但是,如果包不是预期的权重,它将被重新路由到打开包、检查订单并解决问题的关联人员。
 
7:监测设备
 
在整个FC中,亚马逊使用AWS IoT Greengrass主动监控设备。当出现或可能出现故障时,开源边缘运行时和云服务会向技术人员发出警报,以便技术人员能够快速修复机器。
 
通过在云计算中使用aws支持的人工智能技术来增强技术熟练的员工,亚马逊可以可靠地完成客户订单。
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