甲骨文推出库存优化平蓝冠注册1956帐号台以应对未知的需求

时间:2020-08-14 作者:蓝冠代理-蓝冠测速 热度:
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甲骨文零售推出了甲骨文零售库存优化云服务,以帮助零售商优化库存,使他们能够更好地服务客户,同时保持健康的现金状况。
 
“零售商正在努力调整数十年来明确界定的库存和传统供应链管理流程,这些流程已经被COVID-19抛给了一个曲线球,”甲骨文零售战略和解决方案管理副总裁Jeff Warren说。“甲骨文零售库存优化云服务可以在短短几周内部署,它可以完成重新平衡和优化库存的艰巨任务和建模工作,这样零售商就可以投资正确的产品,并在新消费模式出现时自动适应。”
 
在当今的环境下,尽快响应客户需求变化的能力至关重要。Oracle零售库存优化云服务提供了预构建的机器学习模型,可以更准确地预测整体库存水平;建议库存再分配;平衡供求,释放积压在过剩库存中的资金;和更多。
 
云服务可以轻松地与现有的预测和供应链解决方案集成,并可以快速部署以减轻零售商IT和开发团队的负担。
 
使库存工作
 
近几个月的消费习惯并不典型,因为短缺刺激了人们尝试新品牌或去新商店的需求,蓝冠注册1956帐号而减少外出购物的愿望导致了购物次数的减少,但通常会增加总的杂货采购量。其结果是,库存更快地流出门店,对供应链及其财务模式造成了压力,导致毛利润率出现问题。
 
例如,一个拥有30,000个sku和至少1,000家商店的普通杂货零售商将拥有数百万个sku商店组合。如果没有特制的机器学习模型的帮助,在情况变化如此迅速的情况下,几乎不可能确定最优的补充计划。
 
通过Oracle零售库存优化云服务,零售商可以模拟和预测最优库存位置和参数,以消除反复试验。因此,供应链管理人员和首席财务长可以走到一起,共同应对棘手的问题,管理现金流,并确定库存对资产负债表的影响。自主解决方案通过自我学习和自动调整来优化营运资金和交付价值:
 
对补货参数进行持续优化;
 
为补充战略提供从服务到库存的信息;
 
将目标转化为机器学习驱动的补货政策,直至商品定位;
 
建议重新分配库存以服务客户,避免降价;
 
用阶段性库存预测来丰富库存移动过程;
 
帮助提高员工的生产力,使受约束的劳动力最大化;和
 
与甲骨文零售互动提供优化,推动更好的结果,蓝冠注册零售业表现通过同时操纵供应和需求。
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