超越COVID-19:从使用类固下载蓝冠并安装醇的餐具室负荷中恢复

时间:2020-06-03 作者:蓝冠代理-蓝冠测速 热度:
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在危机时期,零售商和消费品供应商总是很有创意。但许多高管现在都在努力回答有关COVID-19及其后果的众多关键问题:新的常态是什么?消费者需求模式将如何改变?经济复苏需要多长时间?
 
虽然这些都是好问题,但找到更尖锐问题的答案可能会帮助企业更快地从零售商和CPG公司经历的covid -19引发的消费者“上厕所吃类固醇”事件中恢复过来。
 
需求的增长有多少是由于食品柜的负荷和消费模式的变化造成的危机?下载蓝冠并安装
 
一个关键的洞见将是估算出家庭消费库存与消费总量之比。通过商店扫描器和联合数据收集的销售点(POS)数据进行分析,可以帮助确定一个代理,根据类别确定“消费者供货周”。这可以帮助企业预测需求拐点的长度,以了解其供应计划的潜在影响。
 
2019冠状病毒病后世界的需求会有何不同?
 
我们正在经历需求模式的极端变化,这些变化可能也会影响2019冠状病毒病后的需求。随着消费者塑造新常态,企业将需要确定哪些产品将经历新的需求水平。这将为产品和服务创新打开大门,并减少对一些现有产品的需求。
 
例如,消费者是否会避开杂货店的自助式散装食品或自助式可再装饮料系统?对非必需品和奢侈品的影响是什么?当消费者在家购物的订单被取消时,是否会有被压抑的需求?如果是这样,公司需要确定需要上架的“必胜”产品。
 
参见:零售业的登月时刻:千载难逢的机遇
 
消费品公司将需要评估其零售合作伙伴在哪些地方库存最少,并根据2019冠状病毒病疫情后的需求预测调整其供应渠道指南。同样重要的是,要了解电子商务能否保持增长的市场份额,因为在危机期间,实体店重新开张后,交易量会大幅上升。
 
新冠肺炎疫情后的经济将如何推动商业决策和消费者行为?
 
企业需要能够快速了解经济复苏对消费者行为的影响,并在其规划过程中做出调整。它们还需要考虑经济复苏对其价值链合作伙伴的影响。
 
例如,是否会加强关注SKU合理化和减少改变当前进入市场策略的支出?一些公司可能会发现,这一事件推动了品牌或产品类别的重大试验。一家公司可能希望通过转移品牌建设投资来保持势头,而这种转移到另一个品牌是一个重要的需求信号,绝对应该被纳入建模过程中。
 
在新冠肺炎疫情后的世界,需要采取哪些业务流程?
 
高管们将需要考虑在他们的运营中需要哪些新的安全和质量流程。应评估供应商策略,以考虑所需的控制、安全和灵活性。在决定原料和产品的国内来源与国际来源时,将会有新的考虑因素。
 
 
公司还需要评估其在生产和执行操作中的自动化策略,以确定材料处理自动化和机器人技术可以在哪些方面进行改进,以降低未来的业务风险。重要的是评估这些潜在的上游变更如何影响计划和执行过程。
 
改进分析方法
 
许多传统的预测方法在很大程度上依赖于内部历史数据——这正是我们试图避免的。现在是时候从一劳永逸的预测转向一系列更先进的模型,从市场和内部数据中收集见解。市场影响最好是用尽可能接近消费者购买点的数据来建模。CPG公司可以将这些消费模型作为更好的市场驱动出货预测的输入。
 
虽然这对零售商来说并不新鲜,但对于CPG公司来说,这肯定是一种新的思维方式。与内部装运或订单数据相比,POS和联合数据通常更清晰,对市场动态的变化更敏感。公司经常使用联合数据来了解市场机会——检查促销和商品促销的效果,同时也衡量分销的趋势。围绕这些领域的战略很容易集成到预测预测模型中,为战术场景规划提供机会。
 
企业现在应该根据宏观经济指标——尤其是领先指标——来确定自己的业务如何运行。查看过去的业务结果,以建立这种关系的模型。哪三个或四个可靠的关键指标可以作为两个或三个月的领先优势?无论我们是否进入持续衰退或全球经济反弹,这都是试图了解长期需求影响的企业的重要信息。蓝冠测速官网地址
 
高管们可以利用亚洲国家进入复苏阶段的早期数据,对消费者行为进行早期洞察。其中一些早期的需求模式可能在预测其他地区的消费者行为方面很有用。
 
所有这些因素都可以集成并通知整个需求管理分析套件。例如,经济反应和营销因素是在基地销售的涨落中随时间而实现的。这与促销模式不同,在促销模式中,增加的促销活动会立即增加销售量。这是两种不同的模型,但它们可以相互通知。多个模型将有关业务当前状态的信号集成在一起,从而创建可能的最佳预测。
 
每个人都将根据他们的评估和全球经济形势的微调,完善他们的营销和销售策略。通过预测你的竞争对手的营销和促销行为,进一步增强你的洞察力。这可以为您自己的内部策略提供信息,也可以为您的预测模型提供信息。评估竞争是否在遵循你的预测,如果没有,则改进你的竞争预测。
 
数字智能让你保持一致
 
自危机开始以来,消费品的需求和数量发生了巨大变化。甚至商店访问和在线订单的时间和频率也在改变。对零售商和CPG公司来说,这样做的结果是,当他们使用更先进的分析技术结合数字智能技术来适应不同地区、不同州和不同地区不断变化的需求时,他们可以更好地为客户服务。
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